2024年9月25日，第二届中国自动化学会博士学术交流会在哈尔滨国际会议中心盛大开幕。会议由中国自动化学会和哈尔滨工程大学联合主办，吸引了来自国内外科研院所、高校的800余名自动化领域专家学者及师生参与。大会以“交叉融合，智控未来”为主题，旨在促进青年学者在自动化和AI等学科领域的交流与合作。

　　在本次会议上，中南大学教授、中国自动化学会会士阳春华受邀作了题为《工业互联网赋能有色冶金人机一体化智能系统关键技术与应用》的大会报告。阳春华教授从工业互联网赋能流程工业人机一体化智能系统面临的挑战出发，深入探讨了智能制造系统关键技术及工业网络站点平台应用探索，并对工业大模型等新兴技术背景下工业互联网的未来发展进行了展望。

　　有色冶金：国民经济的支柱产业作为国民经济的支柱产业，有色冶金行业不仅是新技术、新材料及新兴起的产业发展的基石，更是国家实体产业与供应链安全的关键战略节点。然而，在“双碳”目标与资源环境保护的双重压力下，行业的转型升级迫在眉睫。工业互联网与人机一体化智能系统的深层次地融合为有色冶金行业带来了前所未有的发展机遇。

　　工业互联网：人机一体化智能系统的核心支撑体系工业互联网作为人机一体化智能系统的核心支撑体系，为有色冶金行业的智能化转型升级提供了坚实的技术基础。通过构建横向平台化、相互连通的架构及安全可信的运行环境，工业互联网实现了工业系统全要素、全产业链、全价值链的全面连接。

　　有色冶金人机一体化智能系统：挑战与机遇并存有色冶金过程复杂多变，涉及多种炉窑和反应器，技术方法和知识大多沉淀在工人的头脑中，数据分散在工厂内部，模型跨场景高效开发困难。此外，工业现场配置了大量的BCS系统、PLC系统等，这些系统来源于不同的企业和国家，采用不一样的工业通信协议，导致系统集成度低、互联协同性差、跨生态兼容性差等问题。

　　团队创新：破解难题，引领转型针对上述挑战，中南大学的研究团队在有色冶金过程的精准控制、湿法冶金反应器及冶炼过程物质流转换等方面取得了显著创新成果。团队建立了基于关键场的复杂耦合反应体系精细化解析模型，以及持续进化学习下的宏观和微观协同反应气氛精准控制策略，突破了动态炉况下有色冶金炉窑大范围载域的控制难题。

　　此外，团队还提出了湿法冶金多反应器分离进程的协同调控方法，通过协同调控不同工序中的反应器，实现了主金属和伴生金属的高效分离。在模型开发与应用架构方面，团队构建了集成开发环境与有色冶金语言模型的知识图谱，建立了模型搜索、模型审核、模型评价和推荐于一体的全生命周期综合管理平台。

　　应用案例：成果显著，行业引领团队在江西铜业集团和湖南株冶集团的应用案例中展示了技术成果的很明显的成效。在江西铜业集团，团队构建了工业互联网架构，并研发了供应链一体化优化系统、多作业模式优化调度系统与过程控制异常检测系统，实现了多作业模式下物质流与生产链的高效协同。在湖南株冶集团，团队为其锌冶炼的智能工厂进行了总体设计，开发了一系列智能化系统，明显提升了企业的生产效率与技术指标。

　　未来展望：工业大模型引领新变革尽管工业互联网与人机一体化智能系统在有色冶金行业取得了显著成果，但仍面临诸多挑战。随着大模型技术的兴起与发展，团队正积极探索其在工业领域的应用潜力。然而，大模型与小模型的协同决策机制、模型在变化场景中的自学习能力及工业大模型的可信辩证与测试平台构建等问题仍需深入研究与解决。

　　对于青年学者与学生而言，深入探索人工智能新方法与工业网络技术真正赋能行业应用，不仅要拥抱新的技术，还需要需对该行业，尤其是行业中现存的问题有深刻的理解与认知。只有实现技术与行业的深层次地融合，才能用技术推动行业的高水平质量的发展，开启人机一体化智能系统的新纪元。

　　结语工业互联网与人机一体化智能系统的深层次地融合为有色冶金行业带来了前所未有的发展机遇。通过技术创新与行业深层次地融合，我们大家可以期待一个更高效、绿色、智能化的未来。对于读者来说，掌握AI工具如简单AI，可以显著提升工作效率和创造力，助力副业发展。让我们共同期待工业互联网与人机一体化智能系统的更多创新应用，为行业发展注入新的活力。